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以下為火箭軍總醫(yī)院信息中心主任盧敬泰在2018中國企業(yè)互聯網CEO峰會的演講實錄，內容略有刪減。
火箭軍總醫(yī)院信息中心主任 盧敬泰
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互聯網+醫(yī)療
目前醫(yī)院信息化發(fā)展已經20多年，隨著醫(yī)院業(yè)務不斷拓展、規(guī)模不斷擴大，信息化的支撐作用也在飛速的發(fā)展。
“互聯網+醫(yī)療”，是互聯網在醫(yī)療行業(yè)的新應用，“互聯網+”是以互聯網為載體，以信息技術為手段（包括移動通訊技術、云計算、物聯網、大數據、人工智能等），與醫(yī)療行業(yè)服務融合而形成的一種新型醫(yī)療服務業(yè)態(tài)，這就是傳統醫(yī)療產業(yè)與互聯網緊密結合，形成的“互聯網+醫(yī)療”模式。
目前這種模式下主要開展健康教育、醫(yī)療信息查詢、電子健康檔案、疾病風險評估、在線疾病咨詢、復診電子處方、遠程會診及遠程治療和康復等多種形式的健康醫(yī)療服務。
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醫(yī)療大數據的利用
首先，我們能看到通訊技術、云計算、物聯網、大數據、移動互聯和人工智能等技術應用在醫(yī)療行業(yè)，對醫(yī)院信息化的發(fā)展既帶來了機遇，同時也面臨著巨大挑戰(zhàn)。
應該說醫(yī)院具有大數據多樣性特性典型的的應用場景，醫(yī)療數據產生的類型非常繁雜。
從病人到醫(yī)院就診之后會產生大量的數據，門診到住院的各類檢查、檢驗、病歷等，有些是結構化的，有些是非結構化的，比如CT、核磁、X片、超聲、內鏡、心電圖以及電生理等，都會產生大量的圖像和報告文本。
還有一些視頻資料，比如，在內窺鏡下采集視頻，在腦卒中介入治療下采集動態(tài)影像，觀察心臟24小時動態(tài)心電圖等。還有一類就是組織學數據，包括微生物、基因序列、組學蛋白等，這些數據量都非常大。
總之，隨著醫(yī)院信息系統上線數量的增加，信息系統就會產生大量的異構數據，這些數據相對獨立，形成另一種形式的“信息孤島”，為了解決這個問題我們上線了集成平臺，實現了數據融合，形成術語標準化、結構化的數據庫，稱之為臨床數據中心（CDR）。
我們數據中心建成以后之后，我們要將醫(yī)院業(yè)務系統與應用流程優(yōu)化相結合，把標準化的數據用于輔助醫(yī)生診斷和治療，叫集成融合利用。
從我們通過對臨床和組學檢測數據分析，把主業(yè)務系統、臨床業(yè)務系統等產生的結構化和非結構化的數據，生成標準化臨床數據庫，依據CDR建立臨床數據利用的數據模型，再經過人工智能(AI)深度學習，生成知識圖譜，比如文獻收集、臨床指南、診斷路徑和用藥指導等，存入知識庫。
這個過程循環(huán)往復為臨床累積知識庫，反過來輔助指導臨床。
主要用于一是輔助醫(yī)生診療，比如預測生存期、發(fā)現新療法、治療方案和預后方案等；二是輔助醫(yī)生醫(yī)學研究，比如致病基因、腸道菌群、藥物代謝或靶向用藥以及腫瘤驅動基因等；三是臨床用藥指導，比如治療藥物推薦、聯合用藥指導以及藥物不良反應評估等。
我們有這些數據以后，基于云計算，通過數據清洗、大數據挖掘等技術，對數據進行分析利用，形成知識庫，通過再學習，建立數據模型進行臨床的輔助診療以及臨床的科研，這正是醫(yī)院信息化目前經歷的場景。
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醫(yī)療數據挖掘技術
我們做醫(yī)療數據挖掘，分為六步。
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大數據輔助診療
大數據診療的最關鍵的一點，就是從這些大量的臨床數據里面，把它抽取出來通過診斷模型，明確疾病診斷，同時對于癌癥患者預測生存期，并發(fā)現新療法、治療方案和預后方案等。
我們正在研究胰腺癌的大數據，利用診斷模型，通過構建疾病知識庫圖譜，為門診醫(yī)生實現輔助診療，依據臨床癥狀提供一些合理化診斷建議，結合醫(yī)生經驗得出正確的診療方案，數據再反饋回來，形成良性循環(huán)，使我們的數據庫不斷的完善，不斷的再學習互聯網醫(yī)院項目數據安全怎么做，構成一個標準化、結構化的數據庫，為未來診療數據的大樣本庫積累有價值數據。
