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有人說，ICU，是一個被淚水浸泡的科室。它冰冷、沉重，病人們?nèi)肀徊鍧M了各式各樣的儀器或?qū)Ч茚t(yī)療智能問答系統(tǒng)，每分每秒都在向死神爭取活下的希望。

ICU即重癥加強(qiáng)護(hù)理病房，是集治療、護(hù)理、康復(fù)為一體，為重癥或昏迷患者提供隔離場所和設(shè)備服務(wù)的科室。ICU已歷經(jīng)了近半個世紀(jì)，我國ICU的成立最早可追溯到上世紀(jì)80年代初期。現(xiàn)國內(nèi)二級以上醫(yī)院必須配備監(jiān)護(hù)室。

“在ICU，每天都有海量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生。但是大部分?jǐn)?shù)據(jù)沒有被很好地整理和使用，我們的臨床智能輔助決策系統(tǒng)可以將這些數(shù)據(jù)做監(jiān)測、收集起來，再根據(jù)我們的AI算法分析這些數(shù)據(jù)，達(dá)到輔助醫(yī)生決策的目的?！泵}興醫(yī)療CEO黃可智說道。

脈興醫(yī)療是國內(nèi)首家專注重癥監(jiān)護(hù)（ICU）的大數(shù)據(jù)AI的企業(yè)。在醫(yī)療信息化的大浪潮中，鮮有企業(yè)將人工智能技術(shù)運(yùn)用到ICU病房中，而脈興醫(yī)療通過自主研發(fā)的兩大AI+ICU拳頭產(chǎn)品，做了這個領(lǐng)域的“先行者”。

2019年9月19日至22日，中國危重病醫(yī)學(xué)大會（）在武漢召開。來自海內(nèi)外重癥醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的專家、同道齊聚一堂，就最新臨床進(jìn)展與熱點(diǎn)問題、科研方向和管理模式，做了精彩的學(xué)術(shù)報告。

在本次大會上，來自英國帝國理工的 教授分享了人工智能技術(shù)在ICU中的應(yīng)用。同時，脈興醫(yī)療作為唯一一家將人工智能運(yùn)用在ICU領(lǐng)域的企業(yè)，新推出的AI+ICU智能輔助決策系統(tǒng)，受到了不少專家醫(yī)生的密切關(guān)注。

大會期間，北京協(xié)和醫(yī)院MICU主任杜斌教授、浙江醫(yī)院黨委書記嚴(yán)靜、北京協(xié)和醫(yī)院MICU副主任翁利教授、湘雅二醫(yī)院伍國寶主任等人蒞臨脈興醫(yī)療的展位，對其產(chǎn)品給予了極大的肯定，并做了相關(guān)指導(dǎo)。

本次展會脈興也受到了眾多基層醫(yī)院的ICU主任的關(guān)注，基層醫(yī)院的醫(yī)療資源嚴(yán)重不足、水平參差不齊，諸多主任表示人工智能在ICU中應(yīng)用具有廣闊的天地，希望能夠盡快使用脈興的AI智能輔助決策系統(tǒng)，提升臨床診療、管理、科研、質(zhì)控等方面的水平。

圖注：大會主席杜斌教授（左三）和馬朋林教授（左二）蒞臨脈興展位參觀指導(dǎo)

人工智能技術(shù)與臨床場景如何深度融合？脈興又是如何通過AI平臺實(shí)現(xiàn)輔助醫(yī)生決策的功能？會后，動脈網(wǎng)有幸采訪到了脈興醫(yī)療CEO黃可智、醫(yī)學(xué)總監(jiān)陳維仁，就以上問題做詳細(xì)解讀。

ICU“生死門”背后：醫(yī)療失誤高發(fā)，患者數(shù)據(jù)龐大

ICU是橫亙在患者與家屬之間的一道“生死門”。送進(jìn)ICU的患者分為三種：一、經(jīng)ICU救治，在短期內(nèi)可獲得康復(fù)的急性、可逆、危及生命的器官功能不全患者。

二、經(jīng)ICU嚴(yán)密監(jiān)護(hù)和治療可能減少死亡風(fēng)險、有潛在生命危險的患者。三、出現(xiàn)了急性加重且危及生命的狀況、經(jīng)ICU積極救治可能恢復(fù)到原有狀態(tài)的慢性器官功能不全患者。

簡單來說，進(jìn)了ICU的患者基本上是“兇多吉少”。而在這樣的背景下，患者的每一次數(shù)據(jù)變化、醫(yī)護(hù)人員的每一次謹(jǐn)慎用藥，都能起到生命延續(xù)的決定性作用。

根據(jù)宇博智業(yè)《ICU行業(yè)市場調(diào)查分析報告》的數(shù)據(jù)，美國2005年ICU錯誤發(fā)生率高達(dá)1497次/每萬人，其中嚴(yán)重威脅生命的占13%；平均每人每天發(fā)生1.7個醫(yī)療錯誤，每年平均有9.8萬ICU患者死于醫(yī)療錯誤。而在這些醫(yī)療失誤中，28%～84% 都是可避免的，只是醫(yī)院需要找到一個有效的途徑來解決。

醫(yī)療失誤高發(fā)，成為ICU的一個重要屬性。此外，在ICU，患者身上用于監(jiān)測治療的儀器，每天都可產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。但檢測到的數(shù)據(jù)流并沒有被收集起來，只是在特殊異常時發(fā)生警報。

失誤潛在的風(fēng)險大、患者數(shù)據(jù)量大，如何做到實(shí)時有效的監(jiān)測顯得尤為重要。

那么，怎樣實(shí)現(xiàn)降低失誤率的同時又不會給醫(yī)護(hù)人員帶來大量的工作負(fù)擔(dān)？脈興醫(yī)療CEO黃可智告訴動脈網(wǎng)，AI正在有效地解決這些痛點(diǎn)。

成為醫(yī)生的“眼睛”：脈興建臨床智能輔助決策系統(tǒng)、AI科研平臺

當(dāng)下人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域多是淺層應(yīng)用，脈興醫(yī)療利用AI技術(shù)進(jìn)軍重要醫(yī)療場景，可以說是一次另辟蹊徑的嘗試。

2016年，脈興醫(yī)療成立。短短3年時間，脈興醫(yī)療打造了AI科研平臺、AI+ICU智能輔助決策系統(tǒng)，技術(shù)達(dá)到甚至超越發(fā)達(dá)國家水平。