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1.本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的智能預(yù)問(wèn)診方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

2.現(xiàn)有的問(wèn)診方式主要通過(guò)醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)對(duì)患者進(jìn)行逐步詢(xún)問(wèn)，以獲取必要的診斷信息；對(duì)于必要的問(wèn)診問(wèn)題，每一次問(wèn)診過(guò)程中醫(yī)生都需要對(duì)每一個(gè)患者進(jìn)行重復(fù)詢(xún)問(wèn)，問(wèn)診耗時(shí)長(zhǎng)，問(wèn)診效率較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

3.本技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的智能預(yù)問(wèn)診方法及系統(tǒng)，可以對(duì)患者進(jìn)行智能預(yù)問(wèn)診并生成電子病歷，提高問(wèn)診效率。

4.本技術(shù)實(shí)施例的第一方面，提供了一種基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的智能預(yù)問(wèn)診方法，包括以下步驟：

5.響應(yīng)于問(wèn)診請(qǐng)求，獲取輸入的主訴信息并轉(zhuǎn)換為多個(gè)詞向量；其中，所述主訴信息為用戶(hù)輸入的描述疾病情況的信息；

6.基于所述多個(gè)詞向量，利用預(yù)訓(xùn)練的bi

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crf模型獲取關(guān)鍵信息；其中，所述關(guān)鍵信息包括癥狀、疾病和藥名；

7.基于所述關(guān)鍵信息和所述多個(gè)詞向量，利用預(yù)訓(xùn)練的gcnn模型獲取疾病信息；

8.基于所述疾病信息觸發(fā)第一問(wèn)診模式，在所述第一問(wèn)診模式下，基于所述疾病信息配置生成若干個(gè)第一問(wèn)診問(wèn)題，采集用戶(hù)答復(fù)所述若干個(gè)第一問(wèn)診問(wèn)題的第一反饋信息；

9.根據(jù)所述若干個(gè)第一問(wèn)診問(wèn)題和所述第一反饋信息，生成電子病歷。

10.本技術(shù)實(shí)施例的第二方面，提供了一種基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)，包括：

11.詞向量獲取模塊，用于響應(yīng)于問(wèn)診請(qǐng)求，獲取輸入的主訴信息并轉(zhuǎn)換為多個(gè)詞向量；其中，所述主訴信息為用戶(hù)輸入的描述疾病情況的信息；

12.關(guān)鍵信息獲取模塊，用于基于所述多個(gè)詞向量，利用預(yù)訓(xùn)練的bi

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crf模型獲取關(guān)鍵信息；其中，所述關(guān)鍵信息包括癥狀、疾病和藥名；

13.疾病信息獲取模塊，用于基于所述關(guān)鍵信息和所述多個(gè)詞向量，利用預(yù)訓(xùn)練的gcnn模型獲取疾病信息；

14.問(wèn)診模塊，用于基于所述疾病信息觸發(fā)第一問(wèn)診模式，在所述第一問(wèn)診模式下，基于所述疾病信息配置生成若干個(gè)第一問(wèn)診問(wèn)題，采集用戶(hù)答復(fù)所述若干個(gè)第一問(wèn)診問(wèn)題的第一反饋信息；

15.基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的智能預(yù)問(wèn)診模塊，用于根據(jù)所述若干個(gè)第一問(wèn)診問(wèn)題和所述第一反饋信息，生成電子病歷。

16.本技術(shù)實(shí)施例的第三方面，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上儲(chǔ)存有計(jì)算機(jī)

程序，該計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任意一項(xiàng)所述基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的智能預(yù)問(wèn)診方法的步驟。

17.本技術(shù)實(shí)施例的第四方面，提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可被所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述任意一項(xiàng)所述基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的智能預(yù)問(wèn)診方法的步驟。

18.在本技術(shù)實(shí)施例中，通過(guò)將輸入的主訴信息并轉(zhuǎn)換為詞向量，并利用預(yù)訓(xùn)練的bi

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crf模型和預(yù)訓(xùn)練的gcnn模型獲取疾病信息，根據(jù)疾病信息觸發(fā)第一問(wèn)診模式，在第一問(wèn)診模式下，基于所述疾病信息配置生成若干個(gè)第一問(wèn)診問(wèn)題實(shí)現(xiàn)智能預(yù)問(wèn)診，通過(guò)采集用戶(hù)對(duì)所述若干個(gè)第一問(wèn)診問(wèn)題的反饋信息，根據(jù)各問(wèn)診問(wèn)題及其對(duì)應(yīng)的反饋信息自動(dòng)生成電子病歷，便于醫(yī)生提前了解患者病情，簡(jiǎn)化問(wèn)診流程，提高問(wèn)診效率。

19.為了更好地理解和實(shí)施，下面結(jié)合附圖詳細(xì)說(shuō)明本發(fā)明。

附圖說(shuō)明

20.圖1為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的智能預(yù)問(wèn)診方法的應(yīng)用場(chǎng)景示意圖；

21.圖2為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的智能預(yù)問(wèn)診方法的流程圖；

22.圖3為本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例中基于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的智能預(yù)問(wèn)診系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

23.為使本技術(shù)的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對(duì)本技術(shù)實(shí)施例方式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。

24.應(yīng)當(dāng)明確，所描述的實(shí)施例僅僅是本技術(shù)實(shí)施例一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒炯夹g(shù)實(shí)施例中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其它例子，都屬于本技術(shù)實(shí)施例保護(hù)的范圍。

25.在本技術(shù)實(shí)施例使用的術(shù)語(yǔ)是僅僅出于描述特定實(shí)施例的目的，而非旨在限制本技術(shù)實(shí)施例。在本技術(shù)實(shí)施例和所附權(quán)利要求書(shū)中所使用的單數(shù)形式的“一種”、“所述”和“該”也旨在包括多數(shù)形式，除非上下文清楚地表示其他含義。還應(yīng)當(dāng)理解，本文中使用的術(shù)語(yǔ)“和/或”是指并包含一個(gè)或多個(gè)相關(guān)聯(lián)的列出項(xiàng)目的任何或所有可能組合。