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過去二十多年,中國客服產(chǎn)業(yè)經(jīng)歷了電話客服軟件、網(wǎng)頁在線客服、全渠道SaaS客服、以及智能客服(客服機器人驅(qū)動的客服系統(tǒng))等幾個發(fā)展階段。在此過程中,一批傳統(tǒng)呼叫中心廠商逐漸成長為行業(yè)巨頭,云客服SaaS公司經(jīng)歷幾年廝殺,也跑出了一些頭部企業(yè),客服機器人賽道也早有探路者占據(jù)第一梯隊。
如今,隨著深度學習算法的突破,客服機器人和知識圖譜的構(gòu)建及維護成本大大降低,前述三類公司也在加速布局和發(fā)展新型AI技術(shù),以搶食智能客服市場這塊大蛋糕。
談起智能客服賽道上的三類公司,劉俊彥用“刀架”和“刀片”做了一個形象的比喻:基礎(chǔ)客服系統(tǒng)是刀架,特點是高粘性業(yè)務(wù)系統(tǒng),替換成本高,競爭激勵毛利相對較低;AI是刀片,特點是技術(shù)壁壘高,毛利高,但不能脫離刀架單獨存在。傳統(tǒng)呼叫中心廠商缺乏一個多租戶的、基于云架構(gòu)的在線客服系統(tǒng),因此刀架尚不完備;客服機器人廠商從做刀片起家,目前正在竭力補足刀架短板;而云客服廠商先有刀架,后磨礪刀片,能夠為客戶提供全套智能客服解決方案。
刀架:云通訊+云客服+服務(wù)能力
國內(nèi)客服領(lǐng)域主要包括四個溝通通道:電話、官網(wǎng)在線客服、微信公眾號/微博、以及APP中的IM通道。
國內(nèi)IM云市場經(jīng)過幾年發(fā)展,如今已經(jīng)被、融云兩家公司分割殆盡。云客服領(lǐng)域也形成了、智齒、Udesk三分天下的局面。由于融云不做客服,智齒和Udesk沒有IM云,使得成為市場上唯一擁有云通訊能力的客服軟件公司。
同時,從去年下半年開始,隨著流量價格下降、4G網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋、以及移動端視頻技術(shù)的突破,各行業(yè)場景化音視頻應用呈現(xiàn)井噴,音視頻方案在即時通訊和客服場景都滿足了一些市場新增需求,比如保險行業(yè)的視頻人臉驗證、車險場景的視頻查勘、海關(guān)視頻報關(guān)、110視頻報警等。
通過IM云、視頻云以及全渠道客服軟件把控了整個客服工具鏈,形成了一個完備的刀架。
此外,智能客服的本質(zhì)還是客服。甲方在為客服機器人招標時,不僅看重乙方的基礎(chǔ)算法能力及相關(guān)指標,更看重乙方能否真正解決業(yè)務(wù)問題,這就要求乙方具備相應的服務(wù)場景拆解能力和業(yè)務(wù)理解能力。
作為一家在云客服領(lǐng)域深耕多年的公司,積累了豐富的客戶服務(wù)經(jīng)驗,相比單純賣AI“刀片”的公司,更能夠通過產(chǎn)品設(shè)計和服務(wù)思路真正幫客戶解決服務(wù)問題,降低客服工作量、提升客服效率、改進客服效果。
刀片:基于深度學習的AI系統(tǒng)
“刀架”之上,還磨礪出了一套先進的“刀片”——中文語義分析開放平臺及客服機器人系統(tǒng)。
客服機器人的核心是知識圖譜,在實踐中主要包含兩部分工作:知識圖譜的構(gòu)建和維護。
構(gòu)建即初期上線的冷啟動,甲方一般要考量乙方在沒有行業(yè)積累的情況下,需要花多長時間、多少投入、需要什么技術(shù)和工具支撐,最終能做到什么程度;維護即上線后的知識迭代,由于新知識點層出不窮,同一個知識點又有不同的問法,因此知識庫需要持續(xù)更新,如果產(chǎn)品不具備很強的知識迭代能力,就會產(chǎn)生極高的維護成本。
一些傳統(tǒng)客服機器人由于之前采用基于規(guī)則的方法,標注量大且難度高,甚至對于某些大客戶來說,需要幾個人全職每天做知識庫的更新維護,而且這些人培訓成本高、可替代性差,導致很多客戶直呼“客服機器人買得起,用不起”。
相比之下,智能客服機器人在單輪對話方面,采用基于深度學習的語義相似度算法和意圖模型,通過海量高質(zhì)量的互聯(lián)網(wǎng)和行業(yè)數(shù)據(jù)進行訓練,大大降低了知識庫的構(gòu)建和維護成本,解決了這一痛點。
由于同時擁有客服系統(tǒng)和AI系統(tǒng),的客服機器人在訓練過程中還可以結(jié)合實際客服系統(tǒng)中的一些反饋數(shù)據(jù),比如消費者對回答的打分、客服總監(jiān)對人工會話的質(zhì)檢等,進行強化學習和遷移學習,形成了一個AI和客服系統(tǒng)的模型訓練、數(shù)據(jù)采集、標注反饋、訓練迭代的完整閉環(huán)。
解決方案:從樹立標桿到規(guī)模化復制
有了“刀架”和“刀片”,如何更好地實現(xiàn)商業(yè)化落地,才是企業(yè)成長的關(guān)鍵。