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人工智能可以幫助智慧醫(yī)療提供各種護理技術(shù)并建立智能醫(yī)療系統(tǒng)。機器學習、深度學習和其他人工智能技術(shù)被廣泛用于藥物發(fā)現(xiàn)、疾病診斷和風險評估的智慧醫(yī)療實踐中。在使用人工智能進行醫(yī)療診斷時，需要訪問多種醫(yī)療數(shù)據(jù)源，包括超聲圖像、磁共振成像、基因組圖像、乳房X線攝影、計算機斷層掃描等。

我們面前有通過人工智能和機器學習技術(shù)集成改善智慧醫(yī)療的見證。AI智慧醫(yī)療診斷和治療實踐為減少人為錯誤、改善結(jié)果和跟蹤數(shù)據(jù)提供了許多機會。

從癌癥到糖尿病，再到慢性心臟病以及肺結(jié)核、高血壓和肝病等其他疾病，這一系列的身體疾病都可以利用基于人工智能的機器學習技術(shù)進行快速準確的檢測。可以說，隨著人工智能、機器人技術(shù)、納米技術(shù)等方面的進步，智慧醫(yī)療行業(yè)正變得越來越數(shù)字化。

患者、醫(yī)生、護士和醫(yī)院管理人員受益于人工智能，因為它通過執(zhí)行由醫(yī)生、護士完成的任務(wù)來簡化他們的工作，同時可以提高工作效率并控制成本。人工智能幾乎可以用在智慧醫(yī)療的任何方面，極大地影響了智慧醫(yī)療行業(yè)。

人工智能與臨床流程的整合可以通過改進的臨床系統(tǒng)和訪問系統(tǒng)，得到準確的患者數(shù)據(jù)，以此來推動智慧醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展。

在AI技術(shù)支持下運行的醫(yī)學影像工具不僅僅是為了加快臨床流程的節(jié)奏；它更多的是為患者提供及時且具有成本效益的智慧醫(yī)療服務(wù)。

迄今為止，過去開發(fā)的智慧醫(yī)療生物系統(tǒng)得到了易于訪問的準確電子健康記錄和指數(shù)級患者數(shù)據(jù)的支持。無論臨床數(shù)據(jù)的可訪問性如何，在構(gòu)建人工智能醫(yī)療診斷工具時，使用正確的邊界框?qū)ζ溥M行標注并使用正確的元文本進行標記都具有重要意義。

以個性化智慧醫(yī)療監(jiān)測系統(tǒng)為例——它收集患者關(guān)于心率、血壓、血糖、體重、體重指數(shù)等生命體征的數(shù)據(jù)。這有助于醫(yī)生和醫(yī)療從業(yè)者根據(jù)患者的身體狀況開出適合的藥物。人工智能醫(yī)療診斷和其他自動化臨床工具需要使用正確的人工智能算法訓練數(shù)據(jù)進行訓練，以達到適應(yīng)性醫(yī)療過程所必需的性能水平。