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釋放雙眼，帶上耳機，聽聽看~！

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1、信令更容易實現(xiàn)

       在這里，“信令”一詞表示電話控制信息。電話控制信息的功能是建立和拆除電話之間的聯(lián)系，識別主叫方撥打的電話號碼，并決定著怎樣在PSTN上尋找路徑建立連接。在PSTN上所有的電話都是相互連接在一起的，在通話之前必須通過網(wǎng)絡建立一條從信源到終點的穩(wěn)定線路。

       當有人摘機并開始撥號時，信令網(wǎng)就發(fā)出摘機信息；當電話終了時用戶掛機，信令網(wǎng)就發(fā)出掛機信息：而每一次撥號本身也是一種信令信息。這里作為例子所提及的“信息”一詞，當用于模擬電話鏈路上時，并不是真正的數(shù)據(jù)分組意義上的信息。模擬的電話控制信息是由電流（掛機、摘機）或聲音（按鍵撥號）而產(chǎn)生的。即使是老式的脈沖撥號（嚓嚓…）也只是一系列不連續(xù)的電流。在電話公司的中心局中的設備必須對這些模擬信號進行解釋，才能完成通話建立和對用戶正確的計費。
       當語音數(shù)字化以后，信令也必須要數(shù)字化。掛機、摘機、撥號等等動作，現(xiàn)在必須變成電路中的0、1比特流。實際上，在數(shù)字鏈路中的信令經(jīng)常被打包成分組，這和Internet上的數(shù)據(jù)是一樣的。即使數(shù)字化的信令不分組，以數(shù)字形式來處理也十分容易。這就是為什么在電話公司中心機房中的所有交換設備和其他設備現(xiàn)在都使用大型計算機的原因所在，計算機能夠比那些模擬設備更有效地處理數(shù)字化的信令。

2、可以使用PC機和其他類型的計算機作為語音終端

       數(shù)字化語音用0、1比特流來表示人們說話的聲音，對網(wǎng)絡來說，和計算機數(shù)據(jù)是一樣的。這樣網(wǎng)絡傳輸?shù)亩际菙?shù)字語音，控制語音不再需要特殊的設備了。只要處理能力足夠，任何通用PC機平臺UNIX或LINUX都能做這項工作。如果沒有語音數(shù)字化技術，普通的PC機就難以用作傳真機、應答機或快速撥號系統(tǒng)。

       目前，數(shù)字化語音可以使PC機充當電話的角色。ISDN或還有一些其他的設計方案是在電話中引入視頻或數(shù)據(jù)功能，但相比之下，在PC機中引入語音功能的方案則更容易實現(xiàn)，不過這項技術也還有不少棘手的問題需要解決。例如：現(xiàn)在的PC機對于那些即使是沒有技術背景的人來說如果光使用還是比較容易的，但是，對這些人來說要更深入地理解和使用PC機就要花費大量的精力。

3、 語音交換機變成大計算機系統(tǒng)，所有線路都是數(shù)字化的

       ISDN 開創(chuàng)了數(shù)字化中心局使用大型機的新時代。到80年代末，規(guī)模較小的ISDN中心局用交換機已經(jīng)能夠完整的在PC機平臺上實現(xiàn)了。ISDN中PC交換機上的串行接口線也都實現(xiàn)了數(shù)字化，同時小型電話公司也都能夠處理分組語音了。

       在80年代的幾年中，AT&T貝爾體系的ISDN語音交換系統(tǒng)及其內(nèi)部部件都是以3B20中央處理器為基礎的，這可以稱為“數(shù)字化語音計算機”，但是AT&T 由于受到法規(guī)的限制而不能去經(jīng)銷計算機，所以也不愿意去給計算機注冊品牌。3B20是一種小型機（那時PC機還沒有大量出現(xiàn)），它功能強大并且使用AT&T發(fā)明的UNIX操作系統(tǒng)，同時使用C語言（不是C++）來執(zhí)行所有的語音功能：包括尋找路徑、與計費系統(tǒng)連接和多路復用等等。在其他方面，3B20還提供了帶有分時開發(fā)系統(tǒng)平臺和程序包的程序編制器，把它應用于語音就成了“電子交換系統(tǒng)”。很顯然，在PC機或小型機上安裝一套中心局用軟件程序比花上幾百萬元購買大型的硬件要更為合算，而且這些硬件都是專用的，也就是只能用來完成單一的任務。一旦語音數(shù)字化之后，以數(shù)字方式進行計算的優(yōu)點就會直接使電話系統(tǒng)受益。

4、線路噪聲減少

       開發(fā)數(shù)字化語音一開始的目的就是為了解決模擬電話線路上的噪聲問題。任何形式的模擬信號（不僅僅是語音），與數(shù)字信號相比更容易受到噪聲的影響，這是因為在最小值與最大值之間的模擬信號值都是有效的。噪聲屬于那些不是由發(fā)信端發(fā)送的也不想要的信號，當噪聲加到模擬信號中時，在線路上的接收器和放大器將沒有辦法把它和發(fā)送端發(fā)出的信號區(qū)分開。這樣，與載有信息的信號一起，噪聲也被同時接收并放大。因此，可以說在模擬線路上的噪聲是累積疊加的。